随着人工智能技术的快速迭代与应用普及，百度CEO李彦宏多次在公开场合指出，人工智能在赋能社会进步的其引发的数据安全隐患问题不容忽视。尤其是在人工智能基础软件开发领域，数据安全已成为行业健康发展的关键挑战。
一方面，人工智能技术依赖海量数据进行训练与优化，而数据采集、存储与处理过程中存在泄露、滥用风险。例如，在自然语言处理、计算机视觉等基础软件中，用户隐私信息可能因模型训练而被无意整合，若缺乏严格的数据脱敏与加密机制，极易导致敏感信息外泄。李彦宏曾强调，企业需建立'技术向善'的伦理观，在基础软件设计阶段嵌入数据保护架构。
另一方面，人工智能基础软件作为技术生态的基石，其安全性直接影响上下游应用。开源框架的漏洞可能被恶意利用，模型投毒攻击会导致决策偏差，而深度伪造等技术的滥用更可能引发社会信任危机。对此，李彦宏提出应推动'安全左移'策略，在软件开发初期就引入安全审计与动态监测机制，同时加强行业标准建设，例如通过联邦学习等技术实现'数据可用不可见'。
为应对这些挑战，需从三方面着力：一是强化技术防护，开发具有隐私计算能力的基础软件平台；二是完善法律法规，明确数据权属与算法问责机制；三是培育跨领域人才，推动安全专家与AI研发者的深度协作。正如李彦宏所言：'AI发展的速度必须与安全体系的完善程度同步'，唯有在基础软件层面筑牢数据安全防线，人工智能技术才能真正成为造福人类的可持续动力。
