由白玉兰开源主办，联合多家研究机构、高校及行业领军企业共同编制的《中国人工智能软件基础设施高质量发展报告》正式发布。该报告以“人工智能基础软件开发”为核心议题，系统梳理了当前中国在该领域的现状、成就、关键瓶颈与发展路径，旨在为构建自主可控、安全高效的人工智能软件基础设施体系提供洞察与建议。
报告开篇指出，人工智能软件基础设施是AI技术规模化应用和产业创新的基石，其核心组成部分包括深度学习框架、开发工具链、算法模型库、数据处理与管理平台等基础软件。在全球科技竞争日趋激烈的背景下，推动人工智能基础软件的高质量发展，对于提升中国人工智能产业的核心竞争力、保障技术供应链安全具有战略性意义。
报告深入分析了中国人工智能基础软件的发展现状。一方面，国内在深度学习框架等领域已取得显著突破，出现了如百度飞桨（PaddlePaddle）、华为MindSpore等具有自主知识产权的代表性产品，形成了与TensorFlow、PyTorch等国际主流框架并存竞争的格局。开源生态建设也日益活跃，吸引了大量开发者参与，加速了技术创新与社区繁荣。另一方面，报告也客观指出了面临的挑战：包括关键底层技术与核心工具链对国外依赖度仍较高；顶尖人才相对匮乏；产业应用生态的广度与深度有待加强；开源治理与标准化体系尚需完善等。
针对高质量发展路径，报告提出了多项核心建议：
- 强化核心技术自主创新：鼓励加大对编译器、算子库、分布式训练、推理引擎等底层关键技术的研发投入，突破性能、效率与易用性瓶颈，提升基础软件的原始创新能力。
- 构建繁荣协同的开源生态：倡导更加开放、规范的开源协作模式，通过基金会等中立组织推动产学研用深度融合。加强开源社区运营，吸引和培育全球开发者，形成具有国际影响力的开源项目与社区。
- 深化与产业应用的融合：推动基础软件与各行各业，特别是制造业、金融、医疗、科学计算等关键领域的深度融合。通过开发行业专用工具包、优化垂直场景性能、建立联合实验室等方式，解决实际应用中的痛点，以应用反哺技术迭代。
- 完善人才培养与评价体系：加强高校人工智能及相关基础软件课程建设，鼓励产学研联合培养。建立尊重技术创新与工程贡献的多元化人才评价机制，吸引和留住高端人才。
- 推动标准制定与安全保障：积极参与并主导人工智能基础软件相关国际国内标准的制定。高度重视基础软件的安全性与可靠性，建立从代码到供应链的全生命周期安全治理体系。
报告认为，人工智能基础软件的竞争是长期性、系统性的工程。中国需要立足长远，坚持开放合作与自主创新并重，以扎实的技术根基、健康的开源生态和广泛的应用落地，稳步推进人工智能软件基础设施的高质量、可持续发展，从而为数字经济与智能社会的建设筑牢“软实力”底座。
《中国人工智能软件基础设施高质量发展报告》的发布，为政策制定者、产业界、学术界提供了宝贵的参考，有望进一步凝聚共识，推动中国在全球人工智能基础软件格局中占据更有利的位置。
