白玉兰开源正式发布了《中国人工智能软件基础设施高质量发展报告》，该报告系统梳理了中国在人工智能基础软件开发领域的现状、挑战与机遇，旨在推动我国人工智能软件基础设施的高质量发展。报告指出，人工智能基础软件作为支撑智能应用的核心底层技术，对于提升国家科技竞争力和产业智能化水平具有重要意义。
报告从多个维度深入分析了当前中国人工智能基础软件的发展态势。在技术层面，深度学习框架、分布式训练系统、模型推理引擎等关键基础软件已取得显著进展，部分国产框架如百度飞桨、华为MindSpore等在国际市场上展现出竞争力。与全球领先水平相比，我国在算法库优化、异构计算支持、生态系统完善度等方面仍存在差距，亟需加强核心技术攻关和开源社区建设。
产业应用方面，报告强调人工智能基础软件正加速渗透到制造业、金融、医疗、交通等关键领域，驱动传统行业数字化转型。通过案例研究，报告展示了基础软件在提升模型训练效率、降低部署成本、保障数据安全等方面的实际价值。报告也警示了人才短缺、标准不统一、知识产权保护不足等制约因素，呼吁政府、企业与科研机构协同合作，构建健康的产业生态。
针对未来发展，报告提出了一系列建议：一是加大研发投入，聚焦关键基础软件如自动机器学习（AutoML）工具和联邦学习平台的创新；二是促进开源开放，通过白玉兰开源等平台推动代码共享与社区协作；三是完善政策环境，制定人工智能软件标准与安全规范；四是加强国际合作，吸收全球先进经验，提升中国在人工智能基础软件领域的全球影响力。
该报告的发布为中国人工智能基础软件的高质量发展提供了重要参考，白玉兰开源表示将持续跟进相关进展，助力中国在全球人工智能浪潮中抢占先机。
